一句話總結

2026 年 9 月 30 日,Search Engine Roundtable 報導 Google AI Overviews 的覆蓋範圍已大幅擴展到品牌導向(navigational/branded)查詢——數據分析師 Chris Long 測試了約 100 個大型品牌名,發現 93% 的品牌搜尋都出現了 AI Overviews。同一個星期,Google 亦開始測試在 AI Overviews 中加入更多外部連結(從接近 0% 增加到超過 25% 的 AI Overviews 包含外部連結)。這些發展共同指向一個清晰的趨勢:AI Overviews 不再只是回答「如何做」的問題——它在重新定義品牌在搜尋中的呈現方式。

Google AI Overviews 覆蓋 93% 品牌名查詢:從回答問題到重新定義品牌呈現

發生了什麼事?

2026 年 9 月 30 日,數據分析師 Chris Long 發現 Google 正在對大量的品牌名(branded)查詢顯示 AI Overviews。他在測試的約 100 個大型品牌——包括 Reddit、Salesforce、Amazon、Adobe、Samsung、Motorola、Yahoo、Apple 等——中發現,93% 的品牌名搜尋結果出現了 AI Overviews。

值得注意的是,這些 AI Overviews 大多數出現在搜尋結果頁的中段(mid-page),而不是置頂——這可能影響其點擊率,但無論如何,AI Overviews 影響範圍已經覆蓋了幾乎所有知名品牌。Google 自己的品牌名和新聞出版機構似乎暫時例外。

Barry Schwartz 在報導中補充了一個有趣的觀察:「我的品牌(RustyBrick)沒有顯示 AI Overviews,但 Search Engine Roundtable 有——雖然我認為只是因為它有搜尋檔案。」

這與約兩年前 Chris Long 首次提出類似觀察時的情況已大不相同。當時 AI Overviews 在品牌查詢中的出現率遠低於今天的水平。

品牌名查詢的 AI Overviews 對消費者行為的影響

品牌名查詢(又稱 navigational queries)是用戶最有意圖的搜尋行為之一:用戶已經知道某個品牌,他們只是在搜尋欄輸入品牌名,期望快速到達該品牌的網站或找到相關資訊。

當 Google 在這些查詢中加入 AI Overviews 時,用戶體驗發生了根本改變:

  • 不需要點擊品牌網站即可獲得品牌摘要。 用戶搜尋「你的品牌名」→ AI Overviews 生成一段關於你的品牌的摘要→用戶直接獲得他們可能需要的資訊(你的服務、位置、評價)→無需點擊你的網站。
  • AI 決定了品牌在搜尋中的第一印象。 傳統上,品牌名搜尋的第一個有機結果通常是品牌自己的網站——品牌完全控制著這個印象。現在,品牌的第一印象可能來自 AI Overviews 的摘要——而你對這段摘要的內容控制力有限。
  • 品牌流量直接受壓。 所有品牌流量中,品牌名查詢通常是最重要的——它們是已經認識你的用戶直接找到你的方式。如果這些查詢中的點擊率因為 AI Overviews 而下降,影響將直接反映在你的網站流量。

Search Engine Land 引用的 SISTRIX 2026 年 3 月數據顯示,當 AI Overviews 出現時:

  • 位置 1 的點擊率從 27% 下降到 11%(跌幅 59%)
  • Ahrefs 2025 年 12 月的數據亦顯示 AI Overviews 與首頁點擊率下降 58% 相關

這些數據針對的是資訊型查詢,但品牌名查詢的趨勢方向應該相似。

對香港品牌的 GEO 含意

品牌名查詢的 AI Overviews 是一個雙刃劍:既是風險,也是機會。

對於香港中小企業,這個發展的影響尤其顯著:

  1. 你的品牌名搜尋結果不再完全由你控制。 即使你擁有 domain 權威、完美的網站和最高的 Google 排名,AI Overviews 仍可能出現在你的品牌名搜尋結果中——而它的內容基於 Google 從多個來源彙總的資訊。如果你的品牌在第三方網站(如 OpenRice、Forum、社交媒體)上的資訊不一致或有負面內容,AI Overviews 可能引用這些資訊,讓你的品牌第一印象受到影響。

  2. 品牌一致性成為 AI 搜尋中的「排名因素」。 當 AI Overviews 在多個來源之間綜合品牌資訊時,資訊的一致性直接影響 AI 輸出的準確性。如果你在網站上使用「香港 SEO 公司」這個描述,但在 LinkedIn 上使用「Hong Kong SEO Agency」,在 Google Business Profile 上使用「HK 搜尋引擎優化」——AI 可能無法確定哪一個是正確的,從而在摘要中給出混合或不完整的描述。對 AI 引擎而言,多個權威來源一致提供的品牌描述比任何單一來源的自述更可信。

  3. 你不需要自己再做 content marketing 也可能被 AI 引用。 這是品牌名 AI Overviews 的一個隱藏機會:即使你的網站內容有限,只要你的品牌在足夠多的第三方網站(商業目錄、社交媒體、行業文章)中被提及,AI 仍然可以在品牌名搜尋中生成你的品牌摘要。這對沒有時間寫 blog 的香港小型企業是一個好消息——但前提是你的品牌在第三方網站上的資訊是準確和一致的。

  4. 負面資訊的影響被放大。 在傳統搜尋中,負面內容通常需要一定的 SEO 權威才能排名靠前。但在 AI Overviews 中,只要一個足夠權威的第三方來源包含對你的品牌的負面描述,AI 就可能直接將其納入品牌摘要。品牌監控(Brand Monitoring)在 AI 搜尋時代的重要性大幅提升。

同一星期:Google AI Overviews 開始包含更多外部連結

發生了什麼事?

同一星期(9 月 23 日),Search Engine Roundtable 報導了另一個重要變化:新數據顯示 Google AI Overviews 中包含的外部連結數量顯著增加——從接近 0% 的 AI Overviews 包含外部連結,增加到超過 25% 的 AI Overviews 包含外部連結。同時 Google 也確認 Gemini 正在向其對外連結加入 UTM 參數。

這個變化雖然看似技術性,但對於 AI 搜尋生態有深遠影響。長期以來,AI Overviews 被批評為「流量黑洞」——用戶獲得答案後無需點擊任何網站。外部連結的增加意味著:

  • AI Overviews 開始從流量終點變成流量分發渠道。 超過四分之一的 AI Overviews 現在包含指向外部網站的直接連結——用戶可以從 AI 摘要直接點擊到原始來源。
  • 引用價值提升。 被 AI Overviews 引用不再只是品牌曝光——它可能直接帶來網站流量。這讓 GEO 投資從「品牌建設」更接近於「績效營銷」。
  • Google 正在為 AI Overviews 的廣告變現鋪路。 如果 AI Overviews 開始包含更多外部連結,下一步很可能是付費連結或贊助內容——Google 在 2026 年 Marketing Live 中展示的「Highlighted Answers」和 Gemini 廣告格式已經指向這個方向。

這對香港品牌的 GEO 含意

同性質的變化,不同的含意——品牌引文從曝光走向流量。

  1. 外部連結的增加提升了 AI Overviews 引文的直接商業價值。 如果你的品牌被 AI Overviews 引用,現在有超過 25% 的機率會附上指向你的網站的直接連結——而不僅是在回答中被提及。這將 GEO 的投資回報從「品牌曝光」提升到「可追蹤流量」。

  2. 注意 Gemini 連結的 UTM 參數。 Google 確認 Gemini 的連結正加入 UTM 參數——這進一步印證了 Google 正在建立 AI 搜尋成效測量系統的方向(與第一篇文章中討論的 ?st_source=ai_overview 參數互相呼應)。Google 顯然希望在 AI 搜尋生態中建立與傳統搜尋同樣成熟的測量體系。

  3. 品牌應該開始監控哪些查詢會觸發 AI Overviews 中的外部連結。 如果 25% 的 AI Overviews 包含外部連結,了解哪些查詢和哪些類型的內容更容易獲得連結,將幫助你優化 GEO 策略以最大化點擊機會。根據 SEJ 的報導,擁有詳盡結構化數據、實體一致性和原創數據的網站更容易被 AI 引擎引用並獲得連結。

結語

2026 年 9 月底至 10 月初的多項發展,從不同角度展示了 AI Overviews 的影響範圍正在從「內容發現」擴展到「品牌發現」。

AI Overviews 覆蓋 93% 品牌名查詢,意味著即使你不依賴搜尋引擎內容營銷(有些品牌根本不做 blog,只依賴品牌知名度),你的品牌仍然會以 AI 摘要在搜尋結果中出現。品牌不能再假設「不做 content marketing 就不會被 AI 搜尋影響」——因為品牌名搜尋本身已經被 AI Overviews 覆蓋。

同時,外部連結在 AI Overviews 中從接近 0% 增加到 25% 以上,證明 AI Overviews 的功能正在從「取代流量」轉向「重新分發流量」——這對品牌是一個積極的信號,但前提是你的品牌值得被引用。

對香港中小企業的即時行動清單:

  1. ✅ 搜尋自己的品牌名。 立即檢查 Google 搜尋你的品牌名時是否出現 AI Overviews。AI Overviews 的內容是否準確?引用的是哪些來源?
  2. ✅ 整理品牌描述的一致性。 比較你的網站、Google Business Profile、社交媒體、LinkedIn 和商業目錄中的品牌描述是否一致——特別是中英文名稱、地址、電話號碼和服務描述。
  3. ✅ 監控第三方來源中的品牌資訊。 AI Overviews 的品牌摘要可能引用 OpenRice、Forum post、新聞報導或社交媒體內容。知道哪些第三方來源在描述你的品牌。
  4. ✅ 檢查你的品牌在 AI 引擎中的呈現。 不只在 Google——也在 ChatGPT(「介紹一下 XXX」)、Perplexity 和 Gemini 中測試你的品牌如何被呈現。不同 AI 引擎的品牌描述很不一致。
  5. ✅ 考慮在品牌名查詢中主動提供結構化品牌資訊。 在你的網站首頁使用 Organization 和 WebSite schema 提供品牌描述的機器可讀版本——這可能影響 AI Overviews 對你的品牌的理解。

AI 搜尋不再只是關於「回答問題」——它正在重寫品牌在搜尋結果中的呈現方式。你的品牌被 AI 如何描述,你準備好了嗎?

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