一句話總結

2026 年 10 月 2 日，Google 被發現正在測試向 AI Overviews 和 AI Mode 的連結加入 ?st_source=ai_overview 追蹤參數——這項看似微小的技術改動，可能是 GEO 領域至今最重要的事件之一，因為它終於讓品牌和營銷者能夠直接量化 AI 搜尋對網站的流量貢獻。同日 Search Engine Roundtable 亦報導 Google 已將 AI Mode 的即時監控功能全面開放給所有用戶，兩個消息互相呼應：Google 正在系統性地將 AI 搜尋從「一次性回答」轉變為「持續性監控」的生態系統。

Google 測試 AI Overviews 連結追蹤參數：AI 搜尋成效測量的關鍵突破

發生了什麼事？

2026 年 10 月 2 日，營銷者 Tom Pool 在 LinkedIn 上報告了一個重要發現：Google 正在測試在 AI Overviews（AI 搜尋摘要）和 AI Mode（AI 對話模式）中顯示的所有外部連結加入一個 ?st_source=ai_overview 的 URL 參數。他在多個例子中觀察到這個參數，並指出「這是否代表真正的歸因報表（attribution reporting）的開始？」

Search Engine Roundtable 的 Barry Schwartz 嘗試在多個瀏覽器中複現這個觀察，雖然未能親眼看到，但 Tom Pool 的截圖顯示這個參數確實存在。同時，Google 的 John Mueller 日前也確認 Gemini 正在悄然向其對外連結加入 UTM 參數——Google 似乎正在從多個方向建立 AI 搜尋成效測量能力。

這個參數的意義非常直接：如果正式推出，?st_source=ai_overview 會告訴網站分析工具（如 Google Analytics）某次點擊來自 AI Overviews 而非傳統的搜尋結果藍色連結。目前，網站營運者根本無法分辨一個來自 Google 的流量究竟是用戶點擊了傳統有機結果，還是來自 AI 生成的摘要——兩者在分析工具中都標記為「google / organic」。

為什麼這對 GEO 至關重要？

GEO（生成式引擎優化）領域在 2026 年面臨的最大質疑不是「AI 搜尋是否重要」，而是「我怎麼知道 GEO 有沒有效果？」。

傳統 SEO 有成熟的測量工具：Google Search Console 告訴你點擊次數和排名變化；Google Analytics 告訴你流量來源和轉換率；Ahrefs、Semrush 等第三方工具告訴你關鍵字排名。但 GEO 一直處於測量真空：你只能猜測某個用戶是從 ChatGPT、Perplexity 還是 AI Overviews 找到你的品牌。

BrightEdge、Ahrefs、Prefer 等機構的研究數據顯示，AI 搜尋引擎在回答中引用的來源與 Google 傳統搜尋結果的重疊率極低——BrightEdge 報告指出，ChatGPT、Google AI Overviews 和 Google AI Mode 對品牌推薦的一致率只有約 17%。如果你無法測量哪些流量來自 AI 搜尋，就無法判斷自己的 GEO 策略是否有效，更無法優化。

?st_source=ai_overview 參數——如果正式推出——將首次填補這個空白。你可以直接看到：

  • 從 AI Overviews 獲得了多少次點擊
  • 哪些查詢觸發了 AI Overviews 的引用
  • AI Overviews 流量的轉換率與傳統搜尋的對比

這些數據是 GEO 策略從「猜測」進化為「科學」的基礎。

對香港品牌的 GEO 含意

無法測量的事情就無法優化。這項測試可能是 GEO 測量上的里程碑。

香港中小企業在 GEO 上常見的猶豫是：「我知道 AI 搜尋正在興起，但我怎知道投資 GEO 有多少回報？」在無法測量的情況下，這是一個完全合理的問題。如果 ?st_source=ai_overview 正式推出，這個問題將得到明確的答案：

  1. 建立你的 AI 流量基準線。 當這個參數正式推出後（如果 Google 決定全面應用），你應該立即在 Google Analytics 中設定一個區分「AI Overviews 流量」的區隔——將 source=google 和 st_source=ai_overview 組合作為一個新維度。這樣你就可以即時了解 AI 搜尋為你的網站帶來了多少流量。

  2. 用數據而非直覺驅動 GEO 決策。 很多香港營銷者依賴「感覺」來判斷哪個 GEO 策略有效。有了具體的流量數據後，你可以進行 A/B 測試：某篇加入結構化數據的產品文章是否比純文字版本獲得更多 AI Overviews 流量？數據會告訴你答案。

  3. 追蹤 AI 流量轉換率。 初期的研究數據（如 Adobe Digital Insights）顯示，AI 引用的流量轉換率比傳統搜尋高 31%。如果你的網站也呈現類似模式，這本身就是說服管理層投資 GEO 的最強證據。

  4. 注意這個參數可能並非永久存在。 Google 曾經引入然後移除類似的追蹤機制。建議在參數活躍期間抓緊收集數據，建立你自己的基準線。如果 Google 未來移除這個參數，你至少擁有歷史對比數據。

Google AI Mode 監控功能全面開放——不再需要付費訂閱

發生了什麼事？

9 月 28 日，Google 副總裁 Robby Stein 宣布 AI Mode 的「資訊監控」（Info Monitoring）功能——從前稱為「資訊代理」（Information Agents）——正式向全球所有 Google 用戶開放。在此之前，這項功能僅限於 AI Ultra 和 Pro 付費訂閱者。

Robby Stein 在 X 上的公告表示：「只需告訴 AI Mode 你想監控什麼，Search 就會持續檢查網路上變化的資訊——包括網站、論壇、社交帖子、即時數據來源，以及包含 600 億+ 產品的 Shopping Graph——讓你隨時獲得最新資訊。」

示範案例包括：

  • 附近新開的餐廳或快閃店
  • 本地假期適合孩子做的事情
  • 產品回庫與價格下降通知

用戶可以在 Google 應用程式的 AI Mode 中設定這些監控任務，Google 會在條件觸發時通過應用程式推送通知。Stein 更補充了一句「還有很多功能即將推出！」（Lots more to come!），暗示監控功能的擴展才剛剛開始。

這是 AI 搜尋從被動到主動的關鍵轉變

傳統搜尋的模型是用戶發起查詢→搜尋引擎返回結果的「被動」模式。AI Overviews 已經在回答層面改變了這個模式——現在 AI Mode 的監控功能更進一步，變成了「主動」模式：用戶設定一次監控條件，AI 就會持續在背景中追蹤，並在條件滿足時主動通知用戶。

香港營銷者需要理解這個轉變對品牌可見度的深層含意：

  • 消費者不再需要定期搜尋你的品牌。 如果他們設定了「新 XXX 服務供應商」的監控，你的品牌可能會在一次新的更新後自動被推送給潛在客戶——即使他們沒有在想你。

  • Google 的 Shopping Graph（600 億產品數據）現在是 AI 監控的核心數據來源。 如果你的產品數據未準確提交到 Google Merchant Center，AI Mode 的監控預警將不會包含你的產品——你等於在一個新生的即時通知渠道缺席。

  • AI 搜尋正從「回答問題」走向「為用戶代辦觀察」。 這與業界預測的「代理化搜尋」（Agentic Search）方向一致——搜尋引擎不再只是回答問題，而是代替用戶長期觀察並報告變化。

這對香港品牌的 GEO 含意

AI 搜尋的生態正在從單次問答轉向持續監控。品牌需要在這個「永遠在線的 AI 觀察」中保持可見度。

  1. Google Merchant Center 的數據準確性不再是選項。 如果你的產品目錄中有價格、庫存或供應情況資訊，必須確保 Merchant Center 的數據與網站同步。AI Mode 的監控功能會基於 Shopping Graph 推送價格下降和回庫通知——如果數據不一致，你的產品可能被推送但提供錯誤資訊，反而損害品牌信任。

  2. 本地品牌應該在 Google Business Profile 上保持活躍。 Robby Stein 示範的案例都是本地查詢（新餐廳、本地活動）。如果你的品牌有實體店鋪，確保 Google Business Profile 的資訊（營業時間、服務、特別活動）是最新且完整的。AI Mode 監控可能會成為本地消費者發現新品牌的渠道——而這個渠道以前不存在。

  3. 品牌需要建立「即時資訊」的發布流程。 傳統 SEO 可以容忍「每週一篇 blog」的節奏。但在 AI 監控時代，當你的品牌發布新產品、更改價格或推出新服務時，這些資訊需要能快速被 Google 索引並進入 Shopping Graph——否則 AI Mode 可能在數天甚至數週內推送舊資訊。

  4. 監控型搜尋的流量測量將比傳統搜尋更困難。 與 AI Overviews 的明確連結不同，AI Mode 監控推送的資訊可能不包含直接連結到你的網站的機制。品牌可能需要探索 Google 應用程式內的監控通知是否、以及在多大程度上會驅動實際流量。

結語

2026 年 10 月初的這兩則報導雖然聽起來像是技術細節，但它們共同指向一個更深層的趨勢：Google 正在從兩個方向解決 GEO 最根本的障礙——測量與主動性。

?st_source=ai_overview 參數的測試，是 Google 首次為 AI 搜尋提供可追蹤的流量標籤。如果正式推出，它將終結 GEO 領域最大的痛點——無法量化回報。我們不再需要推測 AI 搜尋是否對網站有實際流量貢獻；我們可以直接看到。

AI Mode 監控功能的全面開放，則將 AI 搜尋從被動回答推向主動觀察。品牌不再只是被搜尋——還被 AI 系統持續監控著，並可能在用戶未曾搜尋時就被推送給他們。

對香港中小企業的即時行動：

  1. ✅ 如果你的網站有 Google Analytics，立即建立一個 st_source 自訂區隔——當參數出現時你不會錯過
  2. ✅ 檢查 Google Merchant Center 的產品數據是否準確——AI Mode 監控已使用這些數據推送通知
  3. ✅ 確保 Google Business Profile 的資訊是最新的——本地監控案例越來越多
  4. ✅ 開始建立 AI 搜尋流量的數據基準——不管使用哪個測量工具，你需要先知道起點
  5. ✅ 留意這個參數是否擴展到 Google 以外的 AI 搜尋引擎（ChatGPT 和 Perplexity 目前還沒有類似機制）

AI 搜尋的成效終於可以被測量了——你的品牌準備好迎接這個透明的新時代了嗎？

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