一句話總結

2026 年 9 月發布的研究證實，ChatGPT 擁有自己的獨立檢索索引（內部代號 Labrador），意味著在 Google 排名高的頁面不一定能被 ChatGPT 找到；同時 ChatGPT 5.6 更新後，清單式（listicle）內容的引用率暴跌 50.5%，比較式內容下跌 32%，對過去兩年內容行銷的主流格式構成根本挑戰。

ChatGPT 的獨立索引 Labrador：不再依賴 Google

發生了什麼事？

2026 年 9 月，研究人員發表了關於 ChatGPT 檢索基礎設施的深入分析，揭露其背後的名為 Labrador 的索引系統。這不是一個單一索引，而是一組垂直索引，涵蓋通用網頁、PDF、YouTube、新聞、arXiv、維基百科、本地資訊、金融、法律、醫療、購物和圖片——與 Google 索引擁有相同的資料結構，包括全文內容、爬取日期和發布日期。

證據來自多個來源：

  • ChatGPT 伺服器端事件中曾短暫暴露一個名為 result_source 的欄位，顯示了 Labrador 的名稱
  • OpenAI 一直在招聘「exabyte 規模」索引系統和檢索管道的工程師
  • Google 反壟斷聽證會中，ChatGPT 搜尋負責人描述了早在 2023 年就已開始的索引建設工作
  • 購物結果中出現了名為 prefer-index-over-serp-v3 的即時實驗

這對香港品牌意味著什麼？

過去兩年，業界普遍假設「在 Google 排名好 = AI 能找到你」，因為 ChatGPT 主要透過 Google 的搜尋結果來獲取資訊。但這個假設正在被打破。

Google 排名不再是 ChatGPT 可見度的代理指標。 如果 OpenAI 愈來愈多地從自己的索引中回答問題，那麼 Google 收錄的頁面不等於 ChatGPT 知道的頁面。兩者的差距可能逐漸擴大，而沒有任何一個你已有的儀表板能顯示這個差距。

雙重索引優化成為必要。 香港品牌需要確保內容不僅在 Google 中被良好索引，也需要在 ChatGPT 的 Labrador 中被收錄。這意味著：

  • 確保網站可以被 AI 爬蟲順暢訪問（無需 JavaScript 渲染的關鍵內容）
  • 維持內容的時效性和更新頻率（Labrador 儲存發布日期，新鮮度可能是排序因素）
  • 使用標準的 HTML 結構，讓垂直索引能正確分類您的內容

一個實用的監測方法： SEO 專家 Lily Ray 發布了一個 Search Console 的正則表達式過濾器 (?i)(site:.*official|official.*site:)，可以捕捉 ChatGPT 在您的網站上進行的站內搜尋。這些查詢通常表現為「大量曝光、零點擊」的模式。雖然這不是完整的 Labrador 可見度報告，但它提供了一個免費的方式來了解 ChatGPT 在您的網站上具體搜尋了什麼。

清單式內容在 AI 搜尋中被全面降權

發生了什麼事？

同一時間，兩項獨立研究指向了相同的結論：清單式（listicle）和比較式內容在 AI 搜尋中的權重大幅下降。

Lily Ray 發布的 ChatGPT 引用分類數據顯示，在 ChatGPT 5.6 版本更新後：

  • 清單式內容的引用佔比從 15.77% 暴跌至 7.80%（相對下降 50.5%）
  • 比較式內容從 9.08% 降至 6.17%（相對下降 32%）

Google 也在同一時期出現了相同的趨勢。Kevin Indig 針對 6 萬個美國查詢、532 萬個結果行的分析顯示，清單式內容在位置 1 的出現率從 1 月的 18.9-20.2% 降至 8 月的 15.1-15.6%。

LovedByAI 的實際網站監測數據進一步驗證了這個趨勢：從 2026 年 3 月到 8 月，來自 AI 助手的訪問量幾乎翻了四倍，但其中落在清單式頁面的訪問量卻大約減半。

這對香港品牌的 GEO 含意

過去兩年的 AI 內容配方正在失效。 許多品牌為了在 AI 搜尋中被引用，大量生產「10 大最佳 X」「2026 年 X 比較」「X 終極指南」這類清單式內容。這些格式在 AI 引擎的早期版本中確實有效，但 ChatGPT 5.6 和 Google 的同步調整正在將其降權。

AI 引擎正在轉向偏好事實型、段落級別的引用。 ChatGPT 產品總監 Nick Sorla 在 GeniusHub 的報導中解釋：「生成式 AI 引用的最小單位是段落，而不是整篇文章。當一個段落無法獨立回答問題時，AI 很難將其提取為來源。」這正是 GEO 與傳統 SEO 的分界線。

AlsoAsked 數據確認 People Also Ask 已被 AI Overviews 取代。 Mark Williams-Cook 在 9 月 9 日報告，19.2 萬個英語查詢的樣本中，97% 的 People Also Ask 答案在 9 月第一週已經來自 AI Overviews，預計短期內將達到 100%。這進一步說明傳統的「問題-答案」內容策略需要重新思考。

香港品牌的內容策略調整方向

  1. 從清單式轉向段落級別的深度回答：每一段文字都應該能夠獨立回答一個具體問題。不要撰寫「涵蓋一切」的綜合文章，而是撰寫多篇針對單一問題的深度段落。

  2. 每個 H2 小節都是一個可獨立提取的單元：確保文章的每個章節都有完整的上下文，即使被 AI 單獨提取也能傳遞清晰的信息。

  3. 減少「最佳」「比較」「vs」等格式的依賴：這些格式的 AI 引用價值正在下降。轉向「如何」「為什麼」「是什麼」這類問題驅動的內容結構。

  4. 監控 ChatGPT 在您網站上的搜尋活動：使用 Lily Ray 的 Search Console 過濾器，了解 ChatGPT 在您的網站上搜尋了什麼，從而調整內容策略。

  5. 建立主題權威而非關鍵字覆蓋：AI 引擎愈來愈重視來源的可信度和深度，而不是廣度。深耕一個領域的權威內容比覆蓋大量關鍵字的淺層內容更有價值。

結語

2026 年 9 月是 AI 搜尋格局發生質變的一個月。ChatGPT 建立了自己的索引，意味著 Google 的排名優勢不再自動轉移為 AI 可見度；同時 ChatGPT 和 Google 同步降低了對清單式內容的偏好，迫使內容行銷人員重新思考「什麼樣的內容才能被 AI 引用」。

對於香港品牌而言，這兩項變化的共同啟示是：GEO 不能再依附於 SEO 策略作為副產品，它需要成為一條獨立的工作線。 內容格式需要從「為人類讀者撰寫，順便讓 AI 讀懂」轉變為「為 AI 引用設計內容結構，同時保持人類讀者的閱讀價值」。

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