一句話總結

Google 已於 2026 年 8 月 31 日將 Search Console 內的 AI 表現報表（Generative AI Performance Report）和 AI 搜尋控制開關全面開放給全球所有網站所有者。香港品牌終於可以量化自己在 AI Overviews 和 AI Mode 中的曝光情況，這是 GEO 由「猜測」走向「數據驅動」的關鍵轉折點。

Google Search Console AI 報表全面上線

根據 Search Engine Land 和 Search Engine Journal 在 8 月 31 日的報導，Google 正式完成了 AI 表現報表的全球 rollout。這個功能最早在 2026 年 6 月的 Google I/O 上公布，經過數月的逐步測試後，終於開放給所有 Search Console 用戶。

報表涵蓋什麼？

  • AI Overviews — 出現在 Google 搜尋結果中的 AI 摘要
  • AI Mode — Google 的對話式 AI 搜尋模式
  • Discover 中的 AI Overviews — Google Discover 內的 AI 功能

可查看的維度

  • 曝光次數（Impressions） — 你的網頁在 AI 功能中被展示的次數
  • 頁面層級數據 — 哪些頁面獲得最多 AI 曝光
  • 國家和裝置分佈 — 不同地區和裝置的表現
  • 時間趨勢 — 每日到每月的變化

重要限制

Google 明確指出：目前報表不包括點擊數據、CTR 和查詢關鍵字。換句話說，你可以知道「有多少人看到你的內容出現在 AI Overviews 中」，但無法知道「有多少人點擊了這些結果」或「是哪些問題觸發了 AI 回應」。

同時推出的 AI 搜尋控制開關

除了報表之外，Google 還在 Search Console 中加入了一個全新的控制選項：網站所有者可以選擇是否讓自己的內容出現在 Google 的 AI 搜尋功能中。

這個開關的關鍵細節：

  • 只影響 AI 功能，不影響一般網頁搜尋排名
  • 不是 ranking signal — 關閉 AI 曝光不會影響你的傳統 SEO 表現
  • 生效後你的網站將不會從 AI 功能獲得任何曝光或流量
  • 適用於 AI Overviews、AI Mode 和 Discover 中的 AI 功能

對於大多數香港品牌來說，不建議關閉這個功能。AI 搜尋流量雖然目前仍然遠低於傳統搜尋，但它是增長最快的流量來源。

對香港品牌的 GEO 含意

1. 從「無法量化」到「有數據可循」

GEO 最大的痛點之一，就是缺乏第一方數據。過去品牌只能靠第三方工具猜測自己在 AI 搜尋中的表現。現在 Google 直接提供了官方數據，雖然還不完美（沒有點擊和查詢數據），但已經是一個巨大的進步。

建議立即行動：登入你的 Search Console 帳戶，確認是否已經看到「Generative AI performance report」。如果沒有，檢查你的網站是否獲得了足夠的 AI 曝光來觸發報表生成。

2. 建立 AI 曝光的基準線

8 月 31 日是 AI 報表的全球上線日期。這意味著從現在開始，你可以建立 AI 曝光的基準線（baseline），並追蹤未來的變化趨勢。

建議：

  • 截取 9 月份的 AI 曝光數據作為基準
  • 按頁面類別分類——哪些類型的內容獲得最多的 AI 曝光？
  • 按國家分類——香港市場的 AI 曝光情況如何？
  • 將這些數據與你的整體 Search Console 表現對比

3. 沒有點擊數據，不代表沒有商業價值

這個報表目前最大的限制是缺乏點擊數據。但對於 GEO 策略而言，AI 曝光本身已經具有價值——當你的品牌在 AI Overviews 中被引用時，即使沒有產生直接點擊，也在建立品牌權威和認知度。

4. 控制開關的戰略意義

對於某些特定類型的網站（如付費內容、敏感資訊），這個控制開關提供了一個急需的選擇權。但對於大多數追求增長的香港品牌來說，保持在 AI 功能中的曝光是明智之舉——因為當你的競爭對手選擇退出時，你的品牌在 AI 回應中的相對份額就會增加。

5. CMA 的壓力可能帶來更多功能

有趣的是，英國競爭與市場管理局（CMA）已要求 Google 在 2027 年 3 月前推出頁面層級的 AI 控制選項，並期望 Google 在報表中加入點擊數據。這意味著這份報表在未來 6-12 個月內很可能會持續改進，增加更多實用功能。

結語

Google Search Console AI 表現報表的上線，標誌著 GEO 從「猜測驅動」進入「數據驅動」時代。對香港品牌而言，現在正是建立 AI 搜尋曝光基準線的最佳時機——越早開始監測，就越能在 AI 搜尋市場快速發展的過程中掌握先機。

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