一句話總結
Google 的 John Mueller 再次表示「從 Google 的角度，SEO 不需要為 AI 搜尋回應做任何特別的事情」，但 Bing 持完全相反立場，而實際市場數據顯示被 AI 引用的品牌與未被引用的品牌之間，流量差距正在擴大。
John Mueller 又說了什麼？
昨天（8 月 25 日），Google 搜尋關係團隊的 John Mueller 在 Bluesky 上回覆了一條關於 SEO 是否需要為 AI 搜尋回應做準備的提問。他的回答相當直接：
「從我們的角度來看，SEO 不需要為生成式 AI 搜尋回應做任何特別的事情。」
他承認自己「不完全理解問題」，但這番言論與 Google 過去一年來的多次官方表態一致。Search Engine Roundtable 總結了 Google 過往的類似發言，包括 Danny Sullivan 和 John Mueller 自己在多次場合中的說法——SEO 就是 SEO，所謂的 AEO（Answer Engine Optimization）、GEO（Generative Engine Optimization）只是不同名字而已。
Google 的一貫立場：SEO 不變論
這不是 Google 第一次這樣說。以下是過去一年 Google 團隊的主要相關發言：
- 2025 年 12 月：Danny Sullivan 和 John Mueller 在 Google 播客中表示「SEO for AI 跟 SEO 是一樣的」
- 2026 年 3 月：Google 發布「生成式 AI 神話破解」文章，駁斥 GEO 需要特殊技巧的說法
- 2026 年 5 月：John Mueller 被問是否應該投資 GEO，回答是「專注做好一般 SEO 就夠了」
- 2026 年 6 月：Google 警告不要「把內容切成小塊」，強調內容品質優先
但 Bing 的看法完全不同
有趣的是，Microsoft Bing 的官方立場與 Google 形成鮮明對比。2025 年底，Bing 發布了面向廣告商的 AEO/GEO 指南，明確建議企業為 AI 搜尋環境調整內容策略。
Bing 的建議包括：
- 調整內容結構以適應 Copilot 的引用機制
- 使用更精準的事實性語言，減少模糊修辭
- 確保引用的數據來源明確且可追溯
- 針對對話式查詢（而非關鍵詞匹配）優化內容
同一時間，Perplexity 也公開討論了其引用偏好——偏好多源驗證的資訊，而非單一來源的宣告。
誰是對的？
Google 的邏輯有其道理
從 Google 的角度看，他們的 AI Overviews 本質上仍是從 Google 的網頁索引中提取資訊。如果一個網站已經有良好的技術 SEO 基礎（清晰的結構化資料、合理的內部連結、高品質的原創內容），理論上 AI 模型自然會從中提取資訊。不需要額外的「GEO 優化」。
事實上，Google 的 AI Overviews 引用機制與傳統 Featured Snippet 在選材邏輯上有高度相似性——Google 的 AI 仍然以網頁索引為核心。
但現實比官方立場複雜
問題在於幾個關鍵層面：
1. 引用不是排名
傳統 SEO 關注的是排名位置——你在 SERP 排第幾。但 GEO 關注的是「你的內容是否被 AI 引用為參考來源」。這兩者雖然相關，但並不等同。一個排在第 1 位的頁面可能不被 AI Overview 引用；一個排在第 5 位的結構化表格反而可能被頻繁引用。
2. AI 搜尋市場不只有 Google
Google 說 SEO 不需要變——但對於 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini（消費者版本）等其他 AI 平台來說，它們的引用邏輯各有不同。這些平台不一定依賴 Google 索引。如果你的品牌希望在這些平台上被推薦，單純做好 Google SEO 可能不足夠。
3. 內容形式偏好確實存在
無論 Google 官方怎麼說，數據已經清楚顯示：AI 引用對結構化內容（表格、清單、比較格式、數值數據）有明顯偏好。這在 8 月 25 日刊登的 9 個月 AI Overviews 實測數據中得到了進一步驗證——HTML 表格和價格列表的引用率遠高於一般段落內容。
對香港品牌的 GEO 含意
1. 不要被「SEO 不變論」誤導而什麼都不做
Google 的官方立場是真誠的——從他們的系統設計角度，確實不需要額外步驟。但對於希望在 AI 搜尋生態中獲得可見度的香港品牌來說，完全依賴「傳統 SEO 就夠了」的建議可能錯失先機。
一個實用的心態是：Google SEO 是基礎門檻——沒有良好的 SEO 基礎，GEO 無從談起。但在此之上，理解 AI 的引用偏好可以幫助你更有效地被 AI 選中。
2. 區分 Google AI Overviews 與其他 AI 平台
- 對於 Google AI Overviews：專注做好技術 SEO 和內容品質，Google 的立場在此是可信的
- 對於 ChatGPT / Perplexity / Claude：需要額外的策略——包括在內容中使用更精確的可驗證數據、建立第三方引用來源、確保你的品牌在權威網站上被提及
3. 結構化內容沒有壞處
即使 Google 說不需要特別準備，採用結構化格式（表格、清單、明確的 Q&A 格式）對傳統 SEO 同樣有益。這是一個沒有損失的策略——做好結構化內容，對 SEO 和 GEO 都有幫助。
4. 監測你的品牌在 AI 平台的實際被引用情況
不要依賴任何單一平台（包括 Google）的官方說法來制定策略。最務實的做法是：
- 每月花 15 分鐘在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 上搜尋你的行業關鍵問題
- 記錄你的品牌是否被提及、在什麼上下文中被提及
- 跟蹤競爭對手的 AI 可見度變化
結語
John Mueller 說「SEO 不需要為 AI 做特別的事」——這句話在 Google 的系統架構內是合理的。但對於一個在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等多元 AI 搜尋生態中競爭的品牌來說，理解 AI 如何選擇和引用內容，絕不是浪費時間。
Google 的路線 vs. Bing 的路線 —— 香港品牌最好的策略是兩邊都準備好。先把傳統 SEO 做好，然後在此基礎上了解 AI 的引用偏好，為你的內容增加被 AI 選中的優勢。
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