一句話總結
Search Engine Journal 於 8 月 19 日報導,Google 正式將 生成式 UI(Generative UI) 從 AI Mode 擴展至 AI Overviews。生成式 UI 可以即時在搜尋結果中建立自訂視覺佈局、互動工具和模擬器——例如輸入「pH 值圖表」會出現一個可操作的 pH 值互動圖表,輸入「按揭計算」會出現一個可以比較貸款條件的計算機。這項功能已在 AI Mode 全球英文版上線,並開始在 AI Overviews 中逐步推出。
對香港品牌和營銷人員而言,這標誌著 AI 搜尋的呈現方式從「文字引用」進化到「互動體驗」——你的網站內容不僅要被 AI 引用,還可能被 AI 轉化為一個直接的互動工具,讓用戶在你的內容中完成計算、比較和決策,而不需要點擊到你的網站。
Google 生成式 UI 擴展事件詳解
什麼是生成式 UI?
生成式 UI(Generative UI)是 Google 在 2025 年 11 月隨 Gemini 3 模型一同推出的 AI 搜尋能力。與傳統的 AI Overviews 只輸出文字回答不同,生成式 UI 可以:
- 即時生成互動視覺化工具——例如 pH 值圖表、顏色對比工具
- 建立自訂計算機——如按揭計算機、稅率計算器
- 建立比較工具——例如不同檸檬品種的酸度比較
- 生成模擬器——例如可調節參數的物理模擬
這些都是在搜尋結果中即時生成的,用戶可以直接在 Google 搜尋頁面上操作這些工具。
擴展過程
生成式 UI 的擴展經歷了幾個階段:
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| 2025 年 11 月 | Google 隨 Gemini 3 在 AI Mode 中推出生成式 UI |
| 2026 年 5 月(I/O) | Google 宣布生成式 UI 將在夏季向所有用戶免費開放 |
| 2026 年 8 月(今週) | Google 正式宣布生成式 UI 開始擴展到 AI Overviews |
| 未來數週 | 預計在 AI Overviews 全面可用 |
Google 在一個「開學季」公告中正式宣布了這項擴展,並示範了生成式 UI 如何幫助學生學習——例如搜尋「pH 值圖表」會出現互動式 pH 值圖表,然後可以接著問「橙和檸檬在哪個位置」,圖表會自動更新。
實際案例
Google 展示了幾個具體的生成式 UI 案例:
- 互動 pH 值圖表——搜尋「ph scale」會出現一個互動圖表,可以對比不同物質的 pH 值
- 檸檬酸度比較——輸入「比較橙和檸檬的 pH 值」,AI Overviews 會自動更新圖表,展示兩者在 pH 值譜系上的位置
- 按揭計算機——在 AI Mode 中,可以生成一個完整的按揭計算工具,讓用戶比較不同的貸款條款
這些案例的共同特點是:AI 不再只是告訴你答案,而是為你創造一個可以直接操作的工具。
為什麼這項更新如此重要?
傳統的 AI Overviews 基本上是一個文字摘要工具——AI 閱讀多個網站的內容,然後用文字總結回答。但生成式 UI 改變了這個模式:
- 從「文字摘要」到「互動體驗」——AI 不再只是描述資訊,而是直接創造工具
- 從「被動閱讀」到「主動操作」——用戶可以在搜尋結果中直接操作工具,獲得更個性化的資訊
- 從「引用連結」到「嵌入工具」——品牌網站不僅被引用,其內容邏輯還可能被 AI 複製為一個互動工具
對香港品牌的 GEO 含意
1. 你的網站內容可能被 AI 轉化為互動工具
這是生成式 UI 對 GEO 最直接的影響。考慮以下場景:
場景一:香港地產代理
- 用戶搜尋「香港按揭計算 2026」
- AI Overviews 生成一個互動式按揭計算機,展示不同利率下的每月供款
- 這個計算機的邏輯源於你的網站上的按揭計算內容
- 用戶直接在 Google 上完成計算,不需要點擊你的網站
場景二:香港裝修公司
- 用戶搜尋「香港裝修報價計算」
- AI Overviews 生成一個裝修價格比較工具
- 這個工具基於你網站上發布的裝修價格指南
- 用戶在 Google 上直接看到不同裝修項目的價格對比
這對 GEO 策略的啟示是:如果你的網站提供工具類型的內容(計算機、比較表、圖表、轉換器),這些內容在生成式 UI 時代的價值將遠遠超過文字內容。 因為它們不僅容易被 AI 引用,還可能被 AI 轉化為用戶可以直接操作的互動工具。
2. 品牌呈現方式從「文字引用」升級到「視覺整合」
傳統 AI Overviews 中,品牌的名字可能出現在文字回答中的某個位置。但在生成式 UI 中,品牌的呈現方式完全不同:
文字引用模式:
- 「根據 [你的品牌] 的資料,香港的按揭利率…」
- 用戶看到你的品牌名字,但沒有直接互動
生成式 UI 模式:
- 搜尋結果中出現一個互動式計算機
- 計算機的數據來源包括 [你的品牌]
- 用戶操作計算機時,你的品牌資訊被整合到用戶的決策過程中
- 用戶對你品牌的認知更深,因為他們實際使用了你的內容
這對香港品牌的含義:投資於工具類型和數據驅動的內容,因為這些內容在生成式 UI 環境下可以被 AI 重新包裝為互動體驗,從而在用戶決策過程中發揮更大的影響力。
3. 哪些類型的內容最有機會被生成式 UI 採用?
根據 Google 展示的案例,以下類型的內容最有機會:
| 內容類型 | 香港商業案例 | 生成式 UI 應用 |
|---|---|---|
| 計算器/報價工具 | 按揭計算、保險報價、稅務計算 | AI 生成互動計算器,用戶可調節參數 |
| 比較表/排行榜 | 信用卡比較、電訊計劃比較、學校排名 | AI 生成互動比較工具,支援自訂篩選 |
| 圖表/數據視覺化 | 樓價趨勢、物價指數、行業數據 | AI 生成互動圖表,用戶可探索不同維度 |
| 轉換器/計算公式 | 貨幣轉換、單位換算、運費計算 | AI 生成即時轉換工具 |
| 決策樹/評估工具 | 貸款資格評估、簽證要求檢查 | AI 生成問答式評估工具 |
| 排序/過濾工具 | 餐廳價格排序、酒店設施篩選 | AI 生成互動清單,用戶可自訂篩選條件 |
4. 結構化數據和 Schema Markup 的重要性大增
生成式 UI 依賴於 AI 能夠理解你的內容的結構。如果 AI 無法理解你的計算機邏輯或比較表的結構,它就無法重新呈現為互動工具。
具體建議:
- 使用 HowTo Schema 標記教學和計算程序——讓 AI 理解你的計算機的輸入和輸出邏輯
- 使用 Product Schema 標記比較型內容——讓 AI 理解不同選項的屬性對比
- 使用 Dataset Schema 標記數據視覺化內容——讓 AI 理解圖表中的數據結構
- 使用 FAQ Schema 標記決策相關內容——讓 AI 理解用戶決策路徑
對香港品牌而言,如果你還未開始實施結構化數據,現在就是開始的時候。生成式 UI 將內容的結構化程度提升到了戰略級別。
5. 用戶行為的轉變:從「到訪網站」到「在搜尋結果中完成任務」
生成式 UI 擴展到 AI Overviews 後,用戶行為可能出現以下轉變:
直接影響:
- 更多用戶直接在搜尋結果中完成計算、比較和決策
- 減少點擊到品牌網站的次數——但不是壞事
- 用戶對品牌的認知來自於使用品牌內容的體驗,而非閱讀品牌網站的文字
對香港品牌的行動建議:
- 不要因為「點擊率下降」就減少工具內容的投資——工具內容在生成式 UI 環境下的品牌價值可能遠超其引流價值
- 確保你的工具內容的邏輯完整、數據準確——因為 AI 會直接複製你的邏輯到互動工具中
- 在工具內容中添加品牌資訊——確保即使 AI 重新包裝你的內容,品牌仍然被明確標註
6. 與香港本地市場的關聯
生成式 UI 擴展到 AI Overviews 對香港市場有幾個特殊的影響:
- 香港是服務密集型市場——按揭計算、保險報價、電訊計劃比較等高互動查詢在香港尤其常見
- 香港用戶習慣比較購物——信用卡、保險、電訊計劃的比較在香港是日常生活中非常普遍的搜尋場景
- 香港地產市場是生成式 UI 的理想應用場景——按揭計算、樓價比較、地區分析等,生成式 UI 可以極大提升用戶體驗
對香港品牌的具體建議:優先投資於你的行業中最常見的「計算、比較、評估」類查詢的內容。這些內容在生成式 UI 擴展過程中將獲得最大的 AI 搜尋可見度回報。
行動框架
短期(本週內)
- 審視你的網站內容——找出哪些內容可以轉化為工具(計算機、比較表、圖表)
- 測試生成式 UI 觸發情況——在 AI Mode 中輸入與你業務相關的「工具型查詢」,看看是否觸發生成式 UI
- 記錄生成式 UI 的引用來源——如果觸發了生成式 UI,檢查你的品牌是否被引用為數據來源
中期(一個月內)
- 開發工具型內容——優先開發你的行業中最常見的查詢對應的互動工具
- 實施結構化數據——為所有工具型內容添加相關的 Schema Markup
- 建立生成式 UI 監控機制——定期測試你的行業的關鍵詞是否觸發生成式 UI
長期(季度目標)
- 建立工具內容策略——將工具型內容納入整體內容策略
- 衡量生成式 UI 的品牌影響——追蹤你的工具內容在生成式 UI 中的引用情況
- 優化工具的用戶體驗——確保你的工具內容的用戶體驗優於競爭對手,增加被 AI 選中的機會
結語
Google 將生成式 UI 從 AI Mode 擴展到 AI Overviews,是 AI 搜尋從「回答問題」進化到「創造工具」的分水嶺。對香港品牌而言,這代表 GEO 策略需要從「如何在 AI 回答中被引用」擴展到「如何讓網站內容被 AI 轉化為互動工具」。那些投資於計算機、比較表、數據視覺化等工具型內容的品牌,將在生成式 UI 時代獲得前所未有的 AI 搜尋可見度。
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