一句話總結

Search Engine Roundtable 於 8 月 17 日更新報導，Google 已確認停止在 AI Overviews 中顯示 AI 生成圖片的「細小實驗」。Google 產品主管 Robby Stein 在 X 上明確表示：「這是一個我們不再進行的細小實驗。」並澄清這與 7 月公布的「Nano Banana」功能（用戶明確要求生成圖片時才觸發）不同。然而，這個為期不足一週的實驗已經引發內容創作者與品牌對 AI 搜尋如何處理原創視覺資產的廣泛討論。

Google 叫停 AI Overviews 的 AI 生成圖片——事件回顧

事件經過

這個風波始於 8 月 13 日。食譜網站 Inspired Taste 在 X 上曝光：當他們在 Google 搜尋自己的 spaghetti squash 食譜時，AI Overviews 不再顯示他們親手拍攝的食譜照片，而是以 AI 生成的卡通風格步驟插圖取代。

Inspired Taste 團隊直言：「我們的文章和食譜影片中有一整個部分專門示範如何安全切開南瓜（這是有危險性的）。而這個 AI Overviews 直接試圖取代那些花錢買食材、做測試、拍攝照片和製作影片的創作者。」

Search Engine Roundtable 最早在 8 月 14 日報導此事，當時 Google 尚未回應。到了 8 月 17 日（星期一），Robby Stein 正式回應：

「這是一個我們不再進行的細小實驗。順帶一提，這不是我們在 7 月公布的 Nano Banana 功能——那個功能只會在用戶明確要求生成圖片時才觸發。」

關鍵區別：實驗 vs Nano Banana 功能

Robby Stein 的澄清很重要——Google 7 月公布的「Nano Banana」功能是一個用戶主動請求生成圖像的工具，例如用戶說「為這個食譜生成一張圖片」。但這次被叫停的實驗是自動在 AI Overviews 中生成圖片來取代原創內容，兩者在本質上完全不同。

Google Performance Reports 同時出現異常

同一時期，Search Engine Roundtable 也報導了另一個與 AI 搜尋相關的技術問題：Google Search Console 的績效報告（包括 Google Search 和 Generative AI 功能報告）從 8 月 12 日起出現展示次數和點擊次數的異常下跌。目前這被認為是一個廣泛的 bug，但具體原因仍在調查中。

對於正在追蹤 GEO 績效的品牌來說，這是一個提醒——現有的 AI 搜尋數據報告工具仍然不穩定，不要因為短期的數據波動而過度反應。

對香港品牌的 GEO 含意

1. 視覺內容的 GEO 風險是真實存在的

雖然 Google 叫停了這個實驗，但問題的核心沒有改變：AI 搜尋系統在引用你的內容時，如何處理你的原創圖片？

這次事件揭示了幾個持續存在的風險：

  • 你的原創圖片可能不會被直接顯示——即使在文字層面你的網站被引用為來源，AI 也可能用重新生成的內容取代你的原創意圖片
  • 用戶可能誤判內容來源——Inspired Taste 特別指出，用戶可能會以為 AI 生成的插圖來自被引用的網站
  • 品牌視覺識別可能被稀釋——如果 AI 使用了不包含你品牌元素的替代圖像，用戶的視覺體驗與你的品牌完全脫節

對香港企業來說，這些風險不會因為 Google 叫停一個實驗而消失。其他 AI 平台（如 ChatGPT、Perplexity）也可能在未來引入類似的功能。

2. 結構化圖片資料是視覺 GEO 的基礎

這次事件強化了視覺 GEO（Visual GEO）的重要性。香港品牌應立即採取以下行動：

  • 為所有網站圖片加入完整的 alt text——幫助 AI 系統理解圖片的內容和語境
  • 使用 ImageObject Schema 標記圖片——讓搜尋引擎和 AI 系統知道哪些圖像是原創的、高品質的
  • 在圖片中嵌入品牌標識——雖然 AI 可能忽略浮水印，但增加了品牌的可追溯性
  • 確保產品圖片的結構化資料包含品牌名稱——Schema.org 的 Product schema 中的 image 屬性應與品牌資訊連結

3. 內容創作者與 AI 平台之間的權力博弈

Inspired Taste 的案例不僅僅是一個技術問題，它反映了內容創作者與 AI 平台之間的根本矛盾。內容創作者投入資源創作原創內容——包括文字和圖片——而 AI 平台在引用內容的同時，可能用 AI 生成內容取代創作者最具價值的視覺資產。

對香港 SME 的啟示：

  • 不要將所有雞蛋放在一個籃子裡——AI 搜尋引用是重要的流量來源，但不應是唯一的流量策略
  • 建立直接與受眾的聯繫渠道——電郵訂閱、社交媒體追蹤、會員制度等，確保即使 AI 搜尋的流量波動，你仍有穩定的受眾基礎
  • 投資原創、高品質的視覺資產——越獨特的視覺內容，越難以被 AI 完全取代
  • 監控 AI 搜尋中你的品牌圖片的顯示方式——定期搜尋你的品牌詞和產品詞，檢查 AI Overviews 或其他 AI 搜尋結果如何處理你的圖片

4. AI 搜尋數據報告的可靠性問題

Google Search Console 績效報告的異常下跌事件提醒我們：目前的 AI 搜尋數據報告工具仍在發展中，遠未成熟。

對於正在建立 GEO 指標的香港企業：

  • 不要只依賴單一數據來源——同時參考 Google Search Console、Ahrefs、Semrush 等多個工具
  • 關注長期趨勢而非短期波動——AI 搜尋流量每週甚至每日的變化可能受到技術 bug 影響
  • 建立自己的基準線——記錄你的品牌在 AI 搜尋中的引用情況，建立自己的數據基準，而不是僅依賴第三方報告

結語

Google 叫停 AI Overviews 的 AI 生成圖片實驗，對內容創作者來說是一個短期的勝利。但從長遠來看，AI 平台如何處理原創視覺內容的問題不會消失——只會以其他形式再次出現。

對於香港品牌來說，這次事件的核心教訓很清楚：視覺內容也需要 GEO 策略。投資結構化圖片資料、保護品牌視覺識別、建立數據監控系統，這些都是立即可以採取的行動。

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