一句話總結
Search Engine Roundtable 於 8 月 14 日報導,Google 正在 AI Overviews 中正式推出 AI 生成圖像功能。食譜網站 Inspired Taste 發現,當他們在 Google 搜尋自己的食譜時,AI Overviews 不再顯示他們的原創照片,而是以 AI 生成的步驟插圖取代。這引發了內容創作者的強烈反彈——「Google 正試圖取代花錢買食材、做測試、拍攝照片和製作影片的創作者。」對香港品牌的 GEO 策略而言,這代表視覺內容的 AI 可引用性正面臨一個全新的變數。
Google AI Overviews 開始內置 AI 生成圖片
一個月前,Google 曾宣布計劃在 AI Overviews 中加入 AI 生成圖像功能。如今這個功能已經開始在實際搜尋結果中出現。
食譜網站 Inspired Taste 在 X(Twitter)上曝光了這個變化。當他們在 Google 搜尋自己的 spaghetti squash 食譜時,AI Overviews 不再顯示他們團隊親手拍攝的食譜照片,而是展示了一組 AI 生成的卡通風格步驟插圖——從如何安全切開南瓜,到如何調味,全部由 AI 繪製。
Inspired Taste 團隊在 X 上直言:「我們的文章和食譜影片中有一整個部分專門示範如何安全切開南瓜(這是有危險性的),加入更多香草調味,以及教你如何用微波爐更快地煮熟南瓜。而這個 AIO 直接試圖取代那些花錢買食材、做測試、拍攝照片和製作影片的創作者。」
他們更指出另一個風險:用戶可能會誤以為 AI Overviews 中的插圖來自被引用的網站。「這非常令人困惑,而且極度簡化了。」
Google 的回應與更廣泛的影響
Google 在一個月前的公告中曾表示:「為了幫助將那些獨特的想法帶入生活,我們將圖像生成直接引入搜尋中的 AI Overviews。」
從 Inspired Taste 的案例可以清楚看到這個功能的實際運作方式:
- AI Overviews 關閉狀態:只顯示一個 AI 生成的摘要文字區塊
- AI Overviews 展開狀態:顯示 AI 生成的圖像(在食譜案例中為步驟插圖)+ 引用來源連結
這個功能目前似乎正在逐步推出中,並非所有搜尋查詢都會觸發。但對於在 AI Overviews 中被引用的內容創作者來說,影響已經開始顯現。
對香港品牌的 GEO 含意
1. 視覺內容的 GEO 策略需要重新思考
這是本次更新對 GEO 從業者最核心的衝擊。
過去,我們思考 GEO 時主要關注的是文字內容——你的文章、產品描述、FAQ 是否會被 AI 系統引用。但 AI Overviews 的圖像生成功能引入了全新的維度:
- 你的原創圖片可能不會被直接顯示——即使 AI Overviews 引用了你的網站,也可能以 AI 重新生成的圖像取代你的原創照片
- 圖片的品牌識別可能被稀釋——如果 AI 生成了一張不包含你品牌元素的插圖,用戶的視覺體驗與你的品牌完全脫節
- 產品圖片的 AI 可識別性變得重要——AI 系統可能需要「讀取」你的產品圖片來生成替代圖像
對香港企業的具體影響:
- 餐飲和食品行業:食譜網站、餐廳網站、美食博客——你的原創食物照片可能被 AI 生成的圖片取代
- 零售和電商:產品圖片可能被 AI 重新渲染,失去品牌辨識度
- 旅遊和酒店業:酒店房間、景點照片可能在 AI Overviews 中被 AI 生成的圖像取代
- 專業服務:圖表、資訊圖表、流程圖等視覺工具可能被 AI 重新繪製
2. 品牌圖片的 AI Watermarking 與可追溯性
Inspired Taste 指出了一個關鍵問題:用戶可能會誤以為 AI Overviews 中的插圖來自被引用的網站。
這對品牌信譽有直接風險:
- 如果 AI 生成的圖片品質低劣或風格不當,用戶仍可能將其歸因於你的品牌
- 如果你的品牌以高品質攝影聞名,但 AI 生成的圖像無法反映這種品質,品牌形象會受損
- 用戶可能無法區分哪些是原創內容,哪些是 AI 生成的替代內容
香港品牌可以採取的措施:
- 在圖片中加入浮水印或品牌標誌——雖然 AI 可能忽略這些元素,但它們增加了品牌的可追溯性
- 使用結構化圖片資料——確保圖片的 alt text、caption、以及 ImageObject schema 都包含品牌資訊
- 監控 AI Overviews 中的品牌圖片顯示方式——定期搜尋你的品牌詞和產品詞,檢查 AI Overviews 是否顯示了你的原創圖片還是 AI 生成的替代內容
3. 視覺內容的「資訊增益」比以往更重要
在文字 GEO 中,我們強調「資訊增益」(Information Gain)——獨特的數據、原創的研究、第一手來源。這個概念現在同樣適用於視覺內容:
- AI 生成圖像的品質取決於訓練數據——如果你的原創圖片具有獨特的視覺風格和專業品質,AI 更可能「學習」你的風格
- 圖片的獨特性可以成為被引用的理由——就像 AI 選擇引用獨特的文字內容一樣,獨特的視覺內容也可能被選為參考來源
- 圖片的專業深度影響 AI 的替代意願——如果你的圖片包含了 AI 難以複製的專業知識(例如醫療圖表、建築藍圖),AI 可能更傾向於直接引用而非重新生成
對於香港企業,具體行動包括:
- 投資高品質的原創攝影和圖像——AI 可以複製風格,但難以複製真實場景中的細微差異
- 創建具有獨特視覺風格的品牌資產——讓你的圖片擁有 AI 無法完全複製的品牌識別
- 在圖片中嵌入文字資訊——如果圖片中的文字(如圖表數據、價格標籤)對用戶有價值,AI 可能更傾向於保留原圖
4. 多模態 GEO:文字 + 圖片的雙重優化
Google AI Overviews 的 AI 圖像生成功能預示著一個趨勢:GEO 不再是純文字的遊戲。多模態內容(文字 + 圖片 + 影片)的優化將變得越來越重要。
對香港品牌的建議:
- 確保所有產品圖片都有詳細的 alt text 和描述——幫助 AI 系統理解圖片的內容和語境
- 使用 ImageObject Schema 標記圖片——讓 AI 知道哪些圖像是原創的、高品質的、值得引用的
- 創建圖文並茂的教學和指南內容——包含步驟圖片的內容在 AI Overviews 中可能同時觸發文字引用和圖像生成
- 考慮影片內容的 GEO 優化——AI 系統(包括 Gemini)越來越多地支援影片理解,影片中的視覺資訊可能被 AI 用於生成圖像
5. 監控與歸因的挑戰
AI Overviews 中的 AI 生成圖片讓品牌視覺資產的歸因變得更加複雜:
- 即使你的網站被引用為文字來源,AI 生成的圖片也可能取代你的原創圖片
- 用戶可能完全不知道圖片來自 AI 生成而非你的品牌
- 品牌視覺識別與 AI 生成內容之間的界線越來越模糊
香港企業應該:
- 定期進行品牌詞搜尋測試,截圖記錄 AI Overviews 的顯示方式
- 建立視覺 GEO 的基準線——你的品牌圖片在哪些查詢中出現?以何種形式出現?
- 將視覺引用納入 GEO KPI——不只要追蹤文字引用,還要追蹤圖片引用和被 AI 重新生成的情況
結語
Google AI Overviews 加入 AI 生成圖像功能,是 GEO 領域的一個分水嶺時刻。它提醒我們:GEO 不只是讓文字內容被 AI 引用,品牌的所有數位資產——文字、圖片、影片——都在 AI 搜尋的生態系統中扮演角色。
對於香港品牌來說,重點很明確:
- 視覺內容也需要 GEO 策略——不要只優化文字,圖片也需要結構化資料和品牌標識
- 投資原創、高品質的視覺資產——AI 可以複製風格,但難以複製真實的專業深度和品牌個性
- 定期監控你的品牌在 AI Overviews 中的顯示方式——文字引用和圖片引用需要分開追蹤
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