一句話總結

Search Engine Land 刊登 OMcollective 策略總監 Pieter Serraris 的實證研究,分析 ChatGPT、Copilot 和 Google AI 在 272 個多語言網站上的語言偏好,發現 ChatGPT 的即時檢索器對英文頁面的引用比例高達中文等母語頁面的 2.6 倍,而 Copilot 和 Google AI 則基本中性——對香港這個以中文為主、英文為輔的三語市場,這項發現直接影響你的 GEO 內容策略優先次序。

研究背景:AI 搜尋的語言偏見不是感覺,是數據

Serraris 的團隊使用三個獨立數據集進行交叉驗證:

  • Copilot:Bing Webmaster Tools 的 AI 引用數據 + 搜尋曝光數據,覆蓋 272 個網站
  • Google AI(AI Overviews 和 AI Mode):Google Search Console 的 Gen AI 面板數據
  • ChatGPT:OpenAI 三個爬蟲(GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User)的伺服器日誌分析

關鍵發現是:ChatGPT 的語言偏見不是來自訓練階段,而是來自檢索階段。 團隊將 OpenAI 三條爬蟲分開分析後,發現了一個極其清晰的梯度:

爬蟲功能英文偏好程度
GPTBot訓練數據收集低於自然搜尋需求(中性偏其他語言)
OAI-SearchBot搜尋索引中等偏高
ChatGPT-User即時檢索(用戶提問時調用)Googlebot 的約 3 倍

GPTBot 作為訓練爬蟲,需要學習非英文內容,所以它反而較多抓取其他語言頁面。但到了 ChatGPT-User——這個在你向 ChatGPT 提問時負責即時搜尋網絡的爬蟲——它獲取英文頁面的比例中位數是同一個網站上 Googlebot 的三倍。

語言偏見不是訓練數據的問題,而是檢索架構的問題。

不同 AI 平台的英文偏見差異巨大

團隊將英文偏見轉化為一個「代表性指數」:AI 引用中英文的佔比除以傳統搜尋曝光中英文的佔比。1.0 代表中性。

平台代表性指數結論
Copilot1.07基本中性
Google AI0.79輕微偏向本地語言
ChatGPT約 2.6強烈偏好英文

Copilot 和 Google AI 之所以中性,原因在於它們底層使用的是經過多年多語言優化的搜尋索引(Bing 和 Google),hreflang 標籤和語言訊號已經非常成熟。ChatGPT 則是在 LLM 內部進行即時檢索,其模型的重心以英文為主,缺乏這種多語言基礎設施。

對於香港市場而言,這意味著:如果你的目標客戶用中文提問,ChatGPT 仍然可能引用你的英文頁面——甚至優先於你的中文頁面。

有英文版的網站獲益巨大:122% 的 ChatGPT 引用提升

研究最實用的部分來了:團隊比較了有 /en/ 文件夾和沒有 /en/ 文件夾的多語言網站,結果如下:

平台有英文版的引用提升
ChatGPT+122%
Copilot+52%
Google AI(GSC Gen AI)+28%(中位數 +9%)

數據支持的結論很清晰:對於絕大多數多語言網站而言,一個維護得好的英文版核心頁面確實能顯著擴大 AI 足跡,效果在 ChatGPT 中最為明顯。

但 Serraris 也提出了兩個重要的保留條件:

  1. 英文版是一個承諾,不是一次性任務。一旦上線,就要假設 LLM 會把它當作權威版本。研究中提到一個銀行案例:英文版的費率 PDF 早已過期,但 ChatGPT 仍然引用它——因為它是英文的。一個過時的英文頁面比完全沒有英文頁面更糟糕。

  2. 這個優勢可能隨時間遞減。OpenAI 正在增加其他語言的訓練數據,英文偏見的優勢在更成熟的模型中已經縮小。

對香港品牌的 GEO 含意

香港是典型的三語市場——繁體中文、英文、以及口語粵語。這項研究對在香港經營線上業務的品牌有幾個直接的行動啟示:

1. 如果你有英文版網站,優先確保它是最新的

香港很多公司都有英文版網站,但常常更新不及中文版。根據這項研究,一個過時的英文產品頁面比沒有英文版更危險——因為 ChatGPT 會引用它,而你的客戶可能看到的是一個過期的價格或服務描述。

行動建議:做一次英文版內容審計。確保所有核心頁面(產品、服務、價格、聯絡方式)的英文版與中文版同步更新。如果資源不足,寧可移除英文頁面也不要留下過時資訊。

2. 英文版應該成為 GEO 的第一優先內容

如果你正在規劃 GEO 內容策略(寫什麼文章最容易被 AI 引用),優先考慮英文版。數據很清楚:ChatGPT 在檢索時會跳過中文頁面,直接抓取英文版。這不是歧視,而是架構現實。

行動建議:先為你的核心業務頁面(「香港數碼營銷服務」、「香港 SEO 公司比較」等購買意圖關鍵詞)建立優質英文版。中文版可以隨後補充,但英文版是現在就能見效的 GEO 槓桿。

3. 不要忽略 Copilot 和 Google AI 的中性優勢

ChatGPT 偏好英文,但 Copilot 和 Google AI 對本地語言基本中性。這意味著:你的中文內容在 Copilot 和 Google AI Overviews 中有公平競爭的機會。

行動建議:如果資源有限,可以將英文內容策略優先對準 ChatGPT 的受眾,同時確保中文內容在 Google AI Overviews 中有良好的結構化數據和清晰的 hreflang 標記。

4. 監測不同 AI 平台的引用差異

不要只監測一個 AI 平台的引用數據。這項研究展示了 AI 平台之間的巨大差異——ChatGPT 看到的你和 Copilot 看到的你可能是完全不同的版本。

行動建議:建立跨平台的 GEO 監測儀表板,至少涵蓋 ChatGPT、Copilot 和 Google AI Overviews。如果某個平台完全忽略你的內容,對比一下語言版本是否存在系統性偏差。

結語

Serraris 的研究揭示了 AI 搜尋中的一個系統性偏見——不是故意的歧視,而是架構的結果。對香港的多語言網站而言,好消息是你很可能已經有英文版內容;壞消息是,你可能沒有意識到它在 GEO 中的重要性。

如果你的網站目前只有中文版,考慮為核心商業頁面增加英文版本——並確保它與中文版同步更新。對於一個以三語為常態的市場,這可能是投入產出比最高的 GEO 策略。

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