一句話總結

Search Engine Land 刊登的實證研究顯示，ChatGPT 在回答問題時引用英文內容的比例遠超合理水平（偏差指數高達 2.6 倍），而 Google AI 和 Copilot 則幾乎中立。對身處中英雙語環境的香港品牌而言，這意味著 AI 語言策略需要因應平台而異。

中文內容在 AI 搜尋中處於劣勢？

如果你曾經用廣東話或中文向 ChatGPT 提問，卻發現它引用的來源大多是英文網站——你不用懷疑自己的觀察。根據 OMcollective 策略總監 Pieter Serraris 在 Search Engine Land 上發表的研究，這個現象有扎實的數據支撐。

研究團隊分析了大量多語言網站的 AI 引用數據，發現 OpenAI 的三個爬蟲——GPTBot（訓練數據收集）、OAI-SearchBot（搜尋索引）、ChatGPT-User（即時檢索）——對英文有不同程度的偏好：

爬蟲類型功能英文偏差程度
GPTBot訓練數據收集幾乎無偏差
OAI-SearchBot搜尋索引中等偏差
ChatGPT-User即時回答檢索偏差最高

最關鍵的發現是：ChatGPT-User（即當你向 ChatGPT 提問時背後執行的檢索爬蟲）的英文引用比例，是 Googlebot 在同一網站上英文比例的 2.6 倍——範圍從 1.9 倍到 6.5 倍不等。

偏差只在答案層出現

研究的一個重要洞察是：語言偏差不是在訓練數據層面發生的。GPTBot 幾乎平等地抓取所有語言的內容，這符合常理——模型需要學習多語言數據。

但到了檢索回答階段，ChatGPT-User 卻明顯偏愛英文頁面。這意味著偏差是在答案生成時才進入系統的，而不是模型本身的先天限制。

Copilot 和 Google AI 不一樣

好消息是，並非所有 AI 搜尋平台都有這個問題。研究團隊用同樣的方法測試了 Copilot（透過 Bing Webmaster Tools）和 Google AI（透過 Search Console），結果如下：

AI 平台英文偏差指數說明
ChatGPT~2.6顯著偏愛英文
Copilot1.07基本中立
Google AI (AI Overviews/AI Mode)0.79輕微偏愛本地語言

原因在於 Copilot 和 Google AI 的底層是已經運行多年的多語言搜尋索引（Bing 和 Google），它們繼承了長期以來為不同語言用戶提供正確內容的基礎設施，包括 hreflang 標籤等機制。ChatGPT 則是在一個以英文為核心的模型內進行即時檢索，缺乏這種多語言基礎。

對香港品牌的 GEO 含意

  • 香港的雙語優勢需要策略性運用：如果你的網站同時有中文（繁體）和英文版本，ChatGPT 很可能會偏愛引用你的英文頁面。這不一定是壞事——但前提是你的英文內容必須保持更新。研究提到一個歐洲銀行的案例：他們的荷蘭文和法文頁面已經更新，但網上仍有一個過時的英文 PDF 檔案——結果 AI 助理偏愛引用這個過時版本。

  • 英文版不再是「可選項」而是「必要投資」：研究顯示，設有 /en/ 文件夾的網站，在 ChatGPT 中獲得的引用量高出 122%；在 Copilot 中高出 52%；在 Google AI 中高出 28%（中位數 9%）。對香港品牌而言，如果你的目標客戶會用英文向 AI 提問，一個優質的英文內容版本就是 GEO 的剛需。

  • 但英文版是承諾，不是一次性任務：研究的第二個重要警告是——英文內容一旦上線，AI 很可能會將它視為權威版本。過時的英文頁面對 GEO 的傷害比沒有英文版更大。如果你決定增加英文內容，必須確保它能與中文版同步更新。

  • 平台策略需要區分對待：

    • 如果你的目標是 ChatGPT 引用 → 強烈建議建立並維護優質英文內容
    • 如果你的目標是 Google AI Overviews/AI Mode → 繁體中文內容本身就有競爭力，Google 的偏差指數顯示它甚至略偏愛本地語言
    • 如果你的目標是 Copilot → 英文有幫助但影響不大，偏差基本中立

對香港 SME 的實戰建議

第一步：盤點你的內容語言結構

列出你網站的核心頁面（服務介紹、產品頁、關於我們），檢查它們是否有對應的英文版本。常見的香港 SME 網站問題包括：

  • 只有中文版，完全沒有英文內容
  • 英文版是多年前一次過翻譯的，從未更新
  • 英文版只有首頁和聯絡頁，核心服務頁面沒有英文

第二步：優先建立「支柱頁面」的英文版本

不需要將整個網站翻成英文——那是浪費資源。關鍵是那些最可能被 AI 引用回答問題的支柱內容（cornerstone pages）：

  • 服務／產品介紹頁
  • 行業知識文章
  • FAQ 頁面
  • 案例研究

第三步：建立英文內容的更新機制

每當中文版更新時，英文版也必須同步更新。可以考慮：

  • 先寫中文，再翻譯成英文
  • 或者先寫英文（如果英文 SEO 更重要），再翻譯成中文
  • 設定每季一次的語言內容審計

第四步：監控三個平台的引用差異

定期測試你的品牌在不同 AI 平台上的引用情況：

  • 用英文和中文分別向 ChatGPT 提問關於你行業的問題
  • 記錄哪個語言版本被引用
  • 對比 Copilot 和 Google AI Overviews 的引用情況

結語

研究作者 Pieter Serraris 將這個現象比喻為多年前 Google 的「移動優先索引」（mobile-first indexing）——當時如果你的網站沒有行動版，搜尋排名就會受影響。現在對 ChatGPT 而言，「英文優先」正在成為新的標準。

但好消息是，這個問題有名稱、有形狀、有數據支撐——它不是一個模糊的 AI 黑箱操作。Copilot 和 Google AI 已經證明多語言內容可以公平地被 AI 引用。而 ChatGPT 的偏差，隨著 OpenAI 持續增加多語言訓練數據，也可能隨著時間減弱。

對香港品牌而言，現在要做的不是恐慌地增加英文內容，而是策略性地評估你的目標客戶使用哪個 AI 平台、用什麼語言提問，然後有針對性地投資內容。

想在 AI 搜尋中被引用？到 /contact 聯絡我們，讓我們幫你評估你的網站語言策略是否適合 GEO 時代。