一句話總結

AI 搜尋模型對熟悉品牌的偏愛遠超預期——它們搜尋已認識品牌的頻率是陌生品牌的 3.2 倍。對香港品牌而言，這意味「被 AI 記住」將成為比「關鍵字排名」更基本的競爭門檻。

GEO 動態 1：AI 模型「記住什麼，就搜什麼」——研究數據說明一切

本週搜尋引擎領域最值得 GEO 關注的新聞，是一項由 geoSurge 發表的研究報告。該研究分析了 66 個美國買家問題、近 4,000 次 AI 回應及 13,281 次「fan-out 搜尋」，結果清楚顯示：AI 模型的品牌記憶力會直接影響它們在搜尋時選取哪些品牌。

核心數據如下：

  • AI 搜尋熟悉品牌的頻率是不熟悉品牌的 3.2 倍。模型在 55.7% 的搜尋中選擇了它們已知的品牌，而選擇排名前十以外品牌的比例僅有 17.4%。
  • 63% 的品牌指名搜尋集中在模型記憶中的前五名品牌。換言之，如果 AI 「不認識」你的品牌，它甚至不會考慮搜尋你。
  • 不同行業的差距懸殊：熟悉品牌被搜尋的比例介於 41% 至 82%，而不熟悉品牌僅有 9% 至 23%。

不過研究也指出，這不代表新品牌完全沒有機會——研究團隊觀察到 Gemini 在回答「在線支付供應商」問題時，搜尋了不在其記憶中的 Lemon Squeezy，證明真實時間搜尋仍然能發掘陌生品牌，尤其是在模型依賴「即時搜尋」而非「記憶」的類別中。

對香港品牌的 GEO 含意

  • 建立品牌實體是 GEO 的第一步：如果你的品牌名稱、描述、產品類別在整個網絡上不一致，AI 模型很難正確地「記住」你。確保公司中英文名稱、Logo、地址、電話、網站、社交媒體帳號在 Google Business Profile、Wikipedia（如適用）、媒體報導、行業目錄、社交平台等渠道完全一致。
  • 被 AI 記住需要反複曝光：模型記憶來自訓練數據，這意味品牌需要在新聞報導、行業文章、產品評論、白皮書、學術引用等可信來源中持續出現。被各大媒體提及一次可能不夠——持續、有頻率的正面曝光才能鞏固模型記憶。
  • 不要只靠 AI 記憶——也要為即時搜尋做準備：研究提到，在模型依賴即時搜尋的類別中，新品牌仍有被發現的機會。這代表網站上的結構化資料、清晰的 FAQ、可比較的產品資訊仍然是重要策略——讓 AI 在「即時搜尋」模式下也能找到並引用你。
  • 行業別策略：高競爭行業更要搶記憶：研究顯示部分行業的記憶效應更強。在香港，金融、旅遊、零售、教育等高競爭行業的品牌應優先投入品牌曝光的 GEO 策略，因為 AI 模型若在訓練資料中見過你的品牌多次，在回答相關問題時就更可能搜尋你。

GEO 動態 2：Bing 測試「Top Source」搜尋功能——AI 搜尋正重塑品牌曝光結構

本週 Bing 被發現正在測試一個名為「Top Source」的新搜尋界面功能。該功能會在搜尋結果中展示來自同一網站的精選內容集合，類似於一個「品牌摘要區塊」。雖然目前仍在測試階段，這項功能背後的信號很清楚：搜尋引擎正從「列出網頁」走向「推薦來源」。

對香港品牌的 GEO 含意

  • 成為「Top Source」的方法是建立主題權威：Bing 的 Top Source 功能會選取一個網站的多篇文章在搜尋結果中集中展示。這代表品牌需要圍繞核心業務主題，持續產出高質量的系列內容，而非零散的單篇文章。
  • 跨平台一致性更重要：無論是 Google 的 AI Overviews、Bing 的 Copilot 還是 ChatGPT，AI 搜尋產品都在朝著「引用可信來源」的方向發展。品牌在 Bing、Google、社交平台、行業媒體中呈現的資訊越一致，AI 就越容易識別你為可靠來源。
  • 香港企業可以先做好 Bing 方面的準備：雖然 Google 在香港市場主導，但 Bing 的 AI 整合（Copilot）在香港使用率正在上升。優化 Bing Webmaster Tools、提交 sitemap、確保品牌結構化資料（尤其是 Organization Schema）無誤，都是低成本但有效的 GEO 動作。

結語：品牌記憶是 AI 搜尋時代的「新域名權重」

當 AI 模型偏愛它記得的品牌，而 Bing 開始測試「Top Source」功能，一個清晰趨勢浮現：AI 搜尋時代的品牌競爭，本質上是「記憶份額」的競爭。模型記不記得你、相不相信你、願不願意引用你，這些因素正在取代傳統的域名權重和頁面排名。

對香港品牌而言，現在就該開始做兩件事：第一，確保品牌實體在網絡上一致且完整；第二，圍繞你的核心業務建立可被 AI 持續引用和記住的內容庫。

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